【独家】阿尔茨海默病有了数字认知筛查新方法

　　原标题：阿尔茨海默病有了数字认知筛查新方法

　　来源：中国科学报

　　本报讯（记者张双虎）上海交通大学医学院附属仁济医院脑健康和认知研究团队应用MemTrax记忆认知评估系统（以下简称MemTrax）进行认知数字化筛查并构建非线性模型，生成不同年龄、教育程度人群的认知百分位曲线，应用该曲线，可进行阿尔茨海默病及其他认知疾病的大规模筛查和随访。

　　近日，相关成果发表于《阿尔茨海默病与痴呆》。

　　伴随老龄化的不断加剧，我国已成为全球阿尔茨海默病患病人数最多的国家。

　　现有患者近1000万人，预计到2030年，这一数字将达3000万，社会与家庭负担日渐沉重。

　　开发简捷高效、适合大规模人群的数字化认知筛查工具，是阿尔茨海默病防控的关键所在。

　　该研究首次成功拟合了认知的非线性变化趋势，建立了MemTrax的中国人群参考常模。

　　研究提示，若测评结果处于人群参考下限的3%至10%，可被视为认知障碍高危人群，需要主动进行脑健康管理；若测评结果低于人群参考下限3%或者出现人群百分位数水平的持续下降，则提示可能已经出现认知障碍，建议进行记忆门诊评估和积极干预。

　　该研究还进一步证实了教育对认知的保护作用，并基于大数据分析对速度-准确率权衡这一复杂的认知心理机制进行了探索。

　　该项研究成果为阿尔茨海默病风险人群的主动脑健康管理提供了新方案。

　　相关论文信息：https://doi.org/10.1002/alz.13430

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